Campagne e A/B. Raggruppa i link. Splitta il traffico. Misura tutto.

Z-test a due proporzioni a livello di clic. L'ipotesi nulla è che entrambe le varianti abbiano lo stesso tasso di clic. La confidenza è 1 - p-value, espressa in percentuale. Non applichiamo la correzione di Bonferroni per varianti multiple (l'esecuzione di 3+ varianti aumenta il tasso di falsi positivi - per esperimenti multivariante formali, esporta il flusso di clic grezzi e applica la correzione nel tuo data warehouse). Il numero di confidenza nella dashboard è un indicatore direzionale per i team che non dispongono di un data scientist che revisioni ogni test; per decisioni ad alto rischio, esporta i dati e applica le correzioni per i test sequenziali.

Il minimo predefinito è di 200 clic per variante prima che venga mostrato l'indicatore di confidenza. Puoi configurare questa soglia per ogni link (minimo 50, massimo 5.000). Con i tipici split 50/50, 200 clic per variante offrono circa l'80% di potenza per rilevare una differenza assoluta del 10% nel tasso di clic con una confidenza del 95% - adeguato per decisioni direzionali. Per effetti più piccoli (differenze dell'1–5%), sono necessari migliaia di clic per variante. Il sistema A/B mostra il numero e non lo nasconde; se hai bisogno di un campione più ampio, attendi.

Sì. I link possono essere aggiunti o rimossi da una campagna in qualsiasi momento. L'aggiunta di un link non inserisce retroattivamente i suoi dati storici sui clic negli aggregati della campagna - le analisi della campagna mostrano i clic avvenuti mentre un link era assegnato alla campagna. Se utilizzi i template UTM, il template viene applicato al momento della creazione del link, quindi i link aggiunti dopo il lancio della campagna devono essere creati all'interno della stessa (o taggati manualmente con UTM) per ereditare i valori del template.

Il round-robin distribuisce il traffico in modo sequenziale: primo clic → Variante A, secondo → Variante B, terzo → Variante A, e così via. Ogni variante riceve esattamente lo stesso traffico su una finestra temporale sufficientemente ampia. L'assegnazione casuale ponderata assegna ogni clic a una variante in modo probabilistico in base ai pesi configurati (es. 70% Variante A, 30% Variante B) - la distribuzione effettiva converge verso i pesi nel tempo ma mostrerà varianza su finestre brevi. Usa il round-robin quando desideri un'uguaglianza esatta; usa la ponderazione quando vuoi favorire una variante di controllo o introdurre gradualmente una nuova variante.

Sì - puoi mettere in pausa una singola variante (impostando il suo peso a 0 in modalità ponderata o escludendola dalla rotazione round-robin). Le varianti in pausa smettono di ricevere traffico ma conservano i loro dati storici sui clic. Questo è utile se una variante presenta un bug o mostra un effetto negativo a metà test: mettila in pausa senza terminare il test o perdere i dati accumulati. La messa in pausa della variante viene registrata nel registro di audit.

La modifica del template UTM non aggiorna retroattivamente i link esistenti. I link creati prima della modifica del template mantengono i loro valori UTM esistenti (impostati alla creazione). I link creati dopo la modifica ereditano i nuovi valori del template. Questo è intenzionale: i valori UTM nelle analisi sono un dato di fatto su ciò che è stato taggato, non un'etichetta di visualizzazione configurabile. Se devi taggare nuovamente i link esistenti, esportali, aggiorna i campi UTM nel CSV e importali nuovamente - l'importatore aggiorna i link esistenti tramite la corrispondenza dello slug.

Nessun limite di link per campagna. Sono supportate campagne con decine di migliaia di link - la query di analisi della campagna è supportata dal nostro archivio di analisi e gestisce conteggi di link arbitrari. La tabella dei link della dashboard pagina a 100 link per pagina con ricerca e filtro. Per campagne su scala molto ampia (oltre 100.000 link), l'API è l'interfaccia consigliata rispetto alla dashboard.

Sì. Esporta il flusso completo degli eventi di clic per una campagna dall'API di esportazione delle analisi. Filtra per link_id per ogni variante, unisci ai dati degli eventi di conversione e applica qualsiasi modello statistico preferisci. L'esportazione include il campo variant_id su ogni evento di clic, così puoi distinguere quale variante è stata servita. Per gli utenti BigQuery o Snowflake, l'esportazione pianificata include variant_id e le tabelle grezze di clic + conversione.