Elido
Tutto ciò che Elido fa
Tutti i piani (la profondità varia)

Analytics. Ogni clic, mappato in tempo reale.

Flusso di clic in tempo reale verso un archivio di analisi colonnare. Geo, dispositivo, referrer, UTM. Viste funnel e coorte su Business. Esportazioni programmate su S3, BigQuery o Snowflake.

  • Archivio di analisi colonnare - query in meno di un secondo
  • Conforme al GDPR di default - niente cookie
  • Geo, dispositivo, referer, UTM - in un'unica vista
  • Esporta via API o CSV pianificato
elido.app/analytics · elido.me/launch · last 7 daysLive
33.4K
clic questa settimana
+12,4% rispetto alla scorsa settimana
MonTueWedThuFri7.1KSatSun
Clic totali
12.4K
Paesi
94
Caricamento medio
3.2s
0%
Campionamento dei clic
<5s
Ritardo di inserimento eventi
24 mesi
Conservazione su Business
S3 / BQ / Snowflake
Destinazioni di esportazione

Come funziona

Dall'impressione al ricavo - ogni passo misurato

Gli eventi di clic vanno nel nostro flusso di eventi nell'istante in cui avviene il redirect, senza alcun impatto sulla latenza. Il nostro servizio di ingestione li scrive nell'archivio di analisi in modo asincrono - di solito in meno di 5 secondi. Vedi abbandoni del funnel, distribuzione geografica e attribuzione delle conversioni nella stessa vista.

Funnel di conversione - ultimi 30 giorni
52.100 impressioni
Impressioni
52,100
100%
24% di click-through
Clic
12,504
24%
20% di conversione
Conversioni
2,500
4.8%
$0,84 per clic
Ricavo
$2,100
$2.1K
CVR complessivo
4.8%
Ricavo / impressione
$0.040
Attribuzione
lato server

Analisi geografica

Paese → regione → città, fino a dove arriva l'IP

La risoluzione geografica usa un dataset geo-IP offline (nessun PII condiviso). L'IP serve solo per la lookup e non viene salvato negli eventi di clic - conforme al GDPR di default. Se il tuo workspace ha bisogno solo della risoluzione per paese, è una singola impostazione su Business.

  • Suddivisione per paese
    ISO 3166-1 alpha-2 con quota clic in %
  • Precisione a livello città
    Quando la risoluzione IP scende sotto la regione
  • Dispositivo + OS
    Mobile, tablet, desktop; iOS, Android, Windows
  • Attribuzione UTM
    source, medium, campaign, term, content
  • Heatmap ora × giorno
    Identifica picchi e pattern dei bot
Distribuzione geografica - ultimi 30 giorni
94 paesi
DE
  • Germania
    3,241
  • Polonia
    2,108
  • Francia
    1,879
  • Stati Uniti
    1,432
  • Regno Unito
    1,219
  • Paesi Bassi
    887
  • Repubblica Ceca
    641
  • Svezia
    512
IP risolto tramite un dataset geo-IP offline · l'IP non viene salvato negli eventi
Stream eventi live
Streaming
elido.me/launch
  • Clic da Berlin, DE
    newsletter.acme.comMobile
    2s fa
  • Scansione QR da Tokyo, JP
    direttoMobile
    5s fa
  • Clic da Warsaw, PL
    twitter.comDesktop
    11s fa
  • Clic da Paris, FR
    linkedin.comDesktop
    18s fa
  • Clic da New York, US
    google.comMobile
    27s fa
  • Clic da Amsterdam, NL
    direttoDesktop
    41s fa
Lag di ingest
< 5s
Retention del buffer
7 days
Firehose
Business

Stream live

Guarda i clic arrivare mentre accadono

La vista in tempo reale interroga l'API di analytics ogni 30 secondi. Gli eventi sono nell'archivio di analisi di solito entro 5 secondi dal clic. Durante i picchi di traffico, il flusso di eventi mantiene gli eventi in buffer fino a 7 giorni - non si perde nulla, l'ingestione recupera il ritardo.

  • In media meno di 5 s dal clic al dashboard
  • Il flusso di eventi mantiene 7 giorni di eventi
  • Lag del consumer monitorato; alert a 60 s
  • Firehose Kafka in tempo reale su Business
  • Polling del dashboard ogni 30 s; configurabile via API

Cosa puoi fare

  • Eventi di clic in tempo reale
  • Suddivisioni per paese / dispositivo / referrer
  • Ritenzione funnel + coorte (Business)
  • Heatmap ora del giorno × giorno della settimana
  • Esportazioni programmate su S3 / BQ / Snowflake
  • Attribuzione delle conversioni da Stripe / Shopify

Cosa fa effettivamente lo stack di analytics

Il conteggio dei clic e i breakdown geografici sono presenti in ogni shortener. Le funzionalità seguenti sono quelle in cui l'archivio di analisi colonnare fa davvero la differenza.

Nessun campionamento
01

Eventi clic grezzi nel tuo archivio di analisi - ogni evento, nessuna aggregazione all'inserimento

Gli eventi clic vengono inseriti tramite il nostro flusso di eventi e scritti nell'archivio di analisi dal nostro servizio di ingestione. Non c'è un livello di campionamento - un link con 10 clic e uno con 10 milioni di clic usano la stessa pipeline. La conservazione è di 90 giorni su Free, 12 mesi su Pro, 24 mesi su Business. I campi dello schema dell'evento includono: click_id, link_id, workspace_id, occurred_at (UTC), country_iso2, region, city, device_type, os, browser, referrer_domain, utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content e referer (URL completo, nullable). Lo schema è pubblico e versionato; le modifiche ricevono una guida alla migrazione. Il ritardo di inserimento degli eventi è solitamente inferiore a 5 secondi dal clic alla disponibilità in analisi. Se hai utilizzato Bitly o Rebrandly e ti affidi al 'conteggio totale dei clic' come KPI, otterrai gli stessi numeri da Elido - con in più la possibilità di interrogare gli eventi grezzi invece di un semplice contatore.

Breakdown per link
02

Breakdown geografici, per dispositivo, referrer e UTM a livello di link

Ogni link nella dashboard ha la sua vista di analytics: grafico dei clic in serie temporale (orario, giornaliero, settimanale), breakdown geografico (paese → regione → città, dove la risoluzione IP arriva al livello della città), tipo di dispositivo (mobile, tablet, desktop), OS, browser, dominio referrer e distribuzione dei parametri UTM. La heatmap ora del giorno × giorno della settimana mostra quando il traffico di un link raggiunge il picco - utile per programmare campagne, confermare che un evento dal vivo ha generato traffico all'ora prevista e individuare pattern di bot (i bot spesso colpiscono i link in orari insoliti costanti senza diffusione geografica). Per i link con regole smart-link, gli analytics per variante sono visibili nella stessa vista - conteggio dei clic e serie temporale per variante.

Attribuzione delle conversioni
03

Attribuzione delle conversioni server-side da Stripe, Shopify e webhook personalizzati

L'attribuzione delle conversioni server-side colma il divario creato dai pixel client-side. Ad ogni clic, Elido registra un click_id e lo passa come parametro di query all'URL di destinazione. Quando scatta un evento di conversione sul tuo backend (Stripe checkout.session.completed, Shopify orders/paid o il tuo POST all'endpoint di conversione di Elido), Elido lo associa al clic di origine, attribuisce il valore del ricavo e invia la conversione a GA4 Measurement Protocol, Meta Conversions API (CAPI) o Mixpanel - a seconda di cosa hai configurato. La conversione appare nella vista di analytics del link attribuita al clic (e al suo contesto UTM). Questo funziona tra sessioni del browser e confini degli adblocker perché è server-to-server. Caso limite: se il tuo flusso di checkout rimuove il parametro di query click_id prima della conversione (ad esempio, checkout multi-step che non conserva i parametri di query), l'attribuzione si interrompe. Testa l'intero flusso di checkout con il click_id prima di andare live.

Esportazione in warehouse
04

Esportazioni pianificate S3, BigQuery e Snowflake, oltre al firehose Kafka in tempo reale

L'esportazione pianificata invia gli eventi clic a S3 (Parquet o JSON), BigQuery o Snowflake con una cadenza configurabile (oraria o giornaliera). Le esportazioni incrementali aggiungono solo i nuovi eventi dall'ultima esecuzione, con chiave occurred_at. La prima esecuzione esegue il backfill fino alla tua finestra di conservazione. Per i team che necessitano di dati sotto il minuto nel loro warehouse: il firehose compatibile con Kafka (Business) fornisce un gruppo di consumatori diretto con un ritardo end-to-end inferiore a 5 secondi. Entrambi i percorsi utilizzano lo stesso schema di eventi - passare dall'esportazione pianificata al firehose è un cambiamento di consumatore, non di schema. Per i team che preferiscono SQL diretto rispetto all'ETL di esportazione: il DSN di analisi in sola lettura (Business) ti consente di connettere Metabase, Hex, Grafana o qualsiasi client SQL/BI compatibile direttamente alla tabella degli eventi del tuo workspace.

Retention e coorti
05

Heatmap di retention e viste di coorte per l'analisi dell'engagement a livello di clic

I workspace Business ottengono viste di coorte e retention nella dashboard di analytics. Scegli un link o una campagna, scegli una dimensione di coorte (paese, tipo di dispositivo, sorgente UTM) e ottieni una heatmap di retention giornaliera o settimanale. Questo risponde a domande come 'gli utenti che cliccano dalla ricerca organica tornano a questo link più degli utenti a pagamento?' - non a livello di sessione (Elido non traccia le sessioni), ma a livello di coorte di clic. È uno strumento diverso da un tool di product analytics come Mixpanel o PostHog: misura il re-engagement con il link, non il comportamento all'interno del prodotto. Per i team che utilizzano link brevi nelle campagne email, le coorti di retention evidenziano se un link viene rivisitato (newsletter inoltrate, pagine salvate nei preferiti) o se è un'azione una tantum.

Team che si affidano agli analytics di Elido

I nomi sono segnaposto per ora - i nomi reali dei clienti verranno inseriti man mano che verranno pubblicati i casi studio.

Siamo passati a Meta CAPI server-side tramite Elido dopo che iOS 14.5 ha reso inefficace l'attribuzione del nostro pixel. La configurazione ha richiesto due sprint; abbiamo recuperato l'attribuzione su circa il 25% delle conversioni che il pixel stava perdendo. Il passaggio del contesto UTM a CAPI è ciò che ha reso l'attribuzione effettivamente utile.

T
Team Growth, SaaS B2B, Vienna
Ingegnere Growth

Il DSN di analisi in sola lettura su Business consente ai nostri dashboard Metabase di interrogare direttamente i dati degli eventi clic. Nessun lavoro di esportazione da sorvegliare, nessun ritardo di sincronizzazione. Rispondiamo a 'quale articolo ha generato più clic sui link monetizzati oggi?' senza aprire un ticket al team engineering.

T
Team Analytics, media company, Varsavia
Analista Senior

Esportiamo in BigQuery e uniamo gli eventi clic con la nostra tabella degli ordini Shopify. Il passaggio del click_id è la chiave - possiamo tracciare il clic di un link breve fino all'acquisto con un semplice JOIN. Questo ha colmato il nostro gap di attribuzione last-click.

T
Team dati marketing, e-commerce, Tallinn
Analista dati marketing

Elido analytics vs Bitly Analytics vs Heap

Due opzioni lato shortener confrontate con una piattaforma di product analytics. Onesti su quale strumento sia quello giusto per ogni domanda.

FeatureElidoBitly AnalyticsHeap
Accesso agli eventi clic grezziSchema eventi completo, esportazione, DSNContatori aggregati; dati grezzi non accessibiliAccesso completo agli eventi - product analytics
Campionamento0% - ogni evento memorizzatoNessuna informazione sul campionamento pubblicataDipendente dal piano nel livello gratuito
Orizzonte di retentionFino a 24 mesi (Business)90 giorni (a pagamento)Dipende dal piano
Conversione server-sideGA4 MP, Meta CAPI, MixpanelNon disponibileInserimento server-side (eventi prodotto)
Esportazione in warehouseEsportazione pianificata S3, BigQuery, SnowflakeSolo download CSVHeap Data Lake (BigQuery)
Firehose Kafka in tempo realeSì - BusinessNon disponibileNon disponibile
Tracciamento a livello utenteNo - solo a livello di clicNoSì - funzionalità principale
Accesso SQL direttoDSN di analisi in sola lettura (Business)NoHeap Data Lake (BigQuery)

Domande sugli analytics

Cosa contengono i campi dell'evento clic?

click_id (UUID), link_id, workspace_id, occurred_at (timestamp UTC), country_iso2, region, city, device_type (mobile/tablet/desktop), os, browser, referrer_domain, utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content, referer (URL completo, nullable). Lo schema è disponibile su /docs/api-reference sotto 'Click events'. È stabile; le aggiunte sono retrocompatibili; le rimozioni ricevono un avviso di deprecazione di 90 giorni.

Perché a volte manca la geolocalizzazione a livello di città?

La risoluzione geografica a livello di città dipende dall'intervallo IP. NAT di classe carrier, VPN e alcuni proxy aziendali risolvono solo a livello di regione o paese - non possiamo risalire a una città da un IP NAT condiviso. Utilizziamo un dataset geo-IP offline (nessun PII condiviso); l'accuratezza è elevata per gli IP residenziali ma inferiore per gli intervalli IP degli operatori mobili e aziendali. Riportiamo ciò che riusciamo a risolvere; non tiriamo a indovinare.

In che modo l'attribuzione della conversione si interrompe se il click_id viene perso?

Se il parametro di query click_id viene rimosso prima della conversione (checkout multi-step, router SPA, reindirizzamenti che non inoltrano i parametri di query), il POST di conversione all'endpoint di Elido non ha alcun clic da associare e l'attribuzione fallisce silenziosamente. Testa il tuo flusso di checkout: clicca su un link breve, verifica che il click_id appaia nel POST di conversione finale. Se non appare, aggiungi l'inoltro dei parametri di query nel tuo flusso di checkout. Questo è il gap di attribuzione più comune - non il pixel, ma la perdita dei parametri di query nella sessione di checkout.

Qual è il ritardo di inserimento tra un clic e la disponibilità in analisi?

Solitamente inferiore a 5 secondi. Il percorso è: il clic colpisce l'edge → evento fire-and-forget al nostro flusso di eventi → il nostro servizio di ingestione legge dal flusso e scrive nell'archivio di analisi. Il consumatore gira continuamente con auto-commit. Se la pipeline rimane indietro (picco di traffico elevato, problema infrastrutturale), il flusso di eventi conserva gli eventi per 7 giorni. Monitoriamo il ritardo del consumatore; l'allerta scatta a 60 secondi di ritardo. Gli aggiornamenti della dashboard in tempo reale interrogano l'API di analytics ogni 30 secondi.

Posso filtrare il DSN di analisi per vedere solo i clic di un dominio?

Il DSN si connette a una vista per workspace che mostra tutti i clic per tutti i link nel tuo workspace. Filtri per dominio, link_id o tag nel tuo SQL. Se desideri viste per dominio, creale nel tuo strumento di BI utilizzando una clausola WHERE. Al momento non forniamo sub-utenti per dominio.

Gli analytics sono conformi al GDPR?

Gli eventi clic vengono raccolti senza cookie. Il tipo di dispositivo, l'OS e il browser vengono dedotti dallo User-Agent. L'IP viene utilizzato per la risoluzione geografica e poi scartato - non memorizziamo IP grezzi negli eventi clic. La geolocalizzazione a livello di città viene memorizzata; se ciò conta come dato personale secondo la tua interpretazione del GDPR (posizione derivata dall'IP), configura il tuo workspace per la risoluzione geografica solo a livello di paese. La risoluzione solo per paese è un'impostazione del workspace su Business.

Qual è la differenza tra analytics su Free, Pro e Business?

Free: conservazione di 90 giorni, breakdown per paese + dispositivo, conteggio clic per link. Pro: conservazione di 12 mesi, breakdown completo geo/dispositivo/referrer/UTM, heatmap ora del giorno, attribuzione conversione. Business: conservazione di 24 mesi, viste coorte + retention, DSN di analisi in sola lettura, firehose compatibile con Kafka, esportazione pianificata BigQuery/Snowflake/S3.

Posso vedere gli analytics per una campagna o cartella specifica, non solo per link?

Sì - gli analytics a livello di campagna aggregano tutti i link taggati per una campagna. I rollup a livello di cartella sono disponibili tramite API (somma dei clic sui link in una cartella per intervallo di date). La vista campagna della dashboard mostra i clic totali, il tasso di conversione, la distribuzione UTM e il breakdown per link per la campagna. Non esiste ancora una 'dashboard analytics cartelle' nell'interfaccia utente - è in tabella di marcia.

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