Campañas y A/B. Group links. Split traffic. Measure everything.

Prueba z de dos proporciones a nivel de clic. La hipótesis nula es que ambas variantes tienen la misma tasa de clics. La confianza es 1 - p-value, expresada como porcentaje. No aplicamos la corrección de Bonferroni para múltiples variantes (ejecutar más de 3 variantes aumenta la tasa de falsos positivos — para experimentos multivariantes formales, exporte el flujo de clics brutos y aplique la corrección en su almacén de datos). El número de confianza del panel es un indicador direccional para equipos que no cuentan con un científico de datos revisando cada prueba; para decisiones de alto riesgo, exporte y aplique correcciones de pruebas secuenciales.

El mínimo predeterminado es de 200 clics por variante antes de que se muestre el indicador de confianza. Puede configurar este umbral por enlace (mínimo 50, máximo 5,000). Con las divisiones típicas de 50/50, 200 clics por variante le brindan aproximadamente un 80% de potencia para detectar una diferencia absoluta del 10% en la tasa de clics con un 95% de confianza —adecuado para decisiones direccionales. Para efectos más pequeños (diferencias del 1 al 5%), se necesitan miles de clics por variante. El sistema A/B muestra el número y no lo oculta; si necesita una muestra más grande, espere.

Sí. Los enlaces pueden añadirse o eliminarse de una campaña en cualquier momento. Añadir un enlace no rellena retroactivamente sus datos históricos de clics en los agregados de la campaña —las analíticas de campaña muestran los clics que ocurrieron mientras el enlace estaba asignado a la campaña. Si utiliza plantillas UTM, la plantilla se aplica en el momento de la creación del enlace, por lo que los enlaces añadidos después del lanzamiento de la campaña deben crearse dentro de la campaña (o etiquetarse manualmente con UTM) para heredar los valores de la plantilla.

El round-robin distribuye el tráfico de forma secuencial: primer clic → Variante A, segundo → Variante B, tercero → Variante A, y así sucesivamente. Cada variante recibe exactamente el mismo tráfico en cualquier ventana de tiempo lo suficientemente grande. La aleatoriedad ponderada asigna cada clic a una variante de forma probabilística según los pesos configurados (ej. 70% Variante A, 30% Variante B) —la distribución real converge hacia los pesos con el tiempo, pero mostrará varianza en ventanas cortas. Use round-robin cuando desee una igualdad exacta; use ponderado cuando desee favorecer una variante de control o introducir una nueva variante con cautela.

Sí —puede pausar una variante individual (establezca su peso en 0 en el modo ponderado, o exclúyala de la rotación round-robin). Las variantes pausadas dejan de recibir tráfico pero conservan sus datos históricos de clics. Esto es útil si una variante tiene un error o muestra un efecto negativo a mitad de la prueba: páusela sin finalizar la prueba ni perder los datos acumulados. La pausa de la variante queda registrada en el historial de auditoría.

Cambiar la plantilla UTM no actualiza retroactivamente los enlaces existentes. Los enlaces creados antes del cambio de plantilla conservan sus valores UTM existentes (establecidos al momento de su creación). Los enlaces creados después del cambio heredan los nuevos valores de la plantilla. Esto es intencionado: los valores UTM en las analíticas son un hecho sobre lo que se etiquetó, no una etiqueta de visualización configurable. Si necesita volver a etiquetar los enlaces existentes, expórtelos, actualice los campos UTM en el CSV y vuelva a importarlos —el importador actualiza los enlaces existentes por coincidencia de slug.

No hay límite de enlaces por campaña. Se admiten campañas con decenas de miles de enlaces —la consulta de analíticas de campaña está respaldada por ClickHouse y maneja recuentos de enlaces arbitrarios. La tabla de enlaces del panel pagina a 100 enlaces por página con búsqueda y filtro. Para campañas a gran escala (más de 100,000 enlaces), se recomienda utilizar la API en lugar del panel.

Sí. Exporte el flujo completo de eventos de clics para una campaña desde la API de exportación de analíticas. Filtre por link_id para cada variante, cruce con los eventos de conversión y ejecute cualquier modelo estadístico que prefiera. La exportación incluye el campo variant_id en cada evento de clic para que pueda distinguir qué variante se sirvió. Para los usuarios de BigQuery o Snowflake, la exportación programada incluye variant_id y las tablas brutas de clics + conversión.