Експорт даних аналітики

Твої дані — твоя власність. Elido має три способи отримати їх із нашої системи, залежно від обсягу та частоти потреби.

Швидкий CSV-експорт#

Для одного посилання або діапазону дат до 90 днів:

1. Відкрий вкладку Analytics посилання (або сторінку аналітики рівня workspace для мультипосилання).
2. Натисни Export → CSV.
3. Ми виконуємо завдання у фоновому режимі — воно з'являється у твоїй скриньці сповіщень впродовж 30 секунд для менш ніж 100K подій, або до кількох хвилин для більших діапазонів.

Стовпці CSV відповідають схемі подій кліків. Файл у UTF-8 з BOM, щоб Excel не спотворював не-ASCII символи в назвах країн або UTM-значеннях.

Заплановані експорти#

На Pro+ можна налаштувати регулярний експорт на свою пошту або в S3-сумісний бакет. Cron-розклад живе в notification і підтримує щоденну / тижневу / місячну частоту з урахуванням часового поясу (тобто «кожен понеділок о 09:00 в Europe/Berlin» залишається правильним при переході на літній/зимовий час).

Налаштуй у Settings → Reports → Scheduled exports. Кожен розклад генерує події за попередній період за вибраною тобою частотою.

Експорт до ClickHouse (Business)#

Якщо хочеш безпосередньо отримувати події кліків у свій власний кластер ClickHouse, воркер analytics-export може стримувати події на твій DSN clickhouse:// в міру їх надходження. Налаштування:

1. Settings → Integrations → ClickHouse export.
2. Встав свій DSN. Ми перевіряємо з'єднання перед збереженням.
3. Вибери, які таблиці потрібно заповнити — clicks_raw, clicks_hourly або обидві.

Після увімкнення твій кластер отримує копію кожної події кліку впродовж ~5 секунд. Ми нічого не видаляємо з твого кластера — термін зберігання там є твоєю відповідальністю.

Програмний експорт (API)#

Для легших інтеграцій ендпоінт /v1/clicks повертає події кліків у форматі JSON, з посторінковим пагінатором на основі курсора. SDK обгортають це хелперами на кшталт client.clicks.recent() та client.clicks.range(from, to).

Це правильний інструмент для синхронізації з customer data warehouse за щоденним пакетним розкладом (Fivetran, Airbyte, власний Python). Для більш об'ємних кейсів у реальному часі краще підходить ClickHouse-експорт вище.

GDPR-дружній експорт#

При експорті ми редагуємо будь-яке поле, від якого ти відмовився через налаштування зберігання. Повторний запуск старого експорту проти скороченого терміну зберігання є безпечним — відсутні рядки просто не потрапляють до файлу.