Campanhas & A/B. Agrupe links. Divida o tráfego. Meça tudo.

Teste z de duas proporções no nível de clique. A hipótese nula é que ambas as variantes têm a mesma taxa de cliques. A confiança é 1 - valor-p, expressa como porcentagem. Não aplicamos correção de Bonferroni para múltiplas variantes (executar 3 ou mais variantes aumenta a taxa de falsos positivos - para experimentos formais com múltiplas variantes, exporte o fluxo de cliques bruto e aplique a correção em seu data warehouse). O número de confiança do painel é um indicador direcional para equipes sem um cientista de dados revisando cada teste; para decisões de alto impacto, exporte e aplique correções de teste sequencial.

O mínimo padrão é 200 cliques por variante antes que o indicador de confiança seja exibido. Você pode configurar esse limite por link (mínimo de 50, máximo de 5.000). Com divisões típicas de 50/50, 200 cliques por variante oferecem aproximadamente 80% de poder para detectar uma diferença absoluta de 10% na taxa de cliques com 95% de confiança - adequado para decisões direcionais. Para efeitos menores (diferenças de 1–5%), você precisa de milhares de cliques por variante. O sistema A/B exibe esse número sem ocultá-lo; se precisar de uma amostra maior, aguarde.

Sim. Links podem ser adicionados ou removidos de uma campanha a qualquer momento. Adicionar um link não retroativamente preenche seus dados históricos de cliques nos agregados da campanha - as análises da campanha mostram cliques que ocorreram enquanto um link estava atribuído à campanha. Se você estiver usando modelos UTM, o modelo é aplicado no momento da criação do link; portanto, links adicionados após o lançamento da campanha precisam ser criados dentro da campanha (ou marcados manualmente com UTM) para herdar os valores do modelo.

Round-robin distribui o tráfego sequencialmente: primeiro clique → Variante A, segundo → Variante B, terceiro → Variante A, e assim por diante. Cada variante recebe tráfego exatamente igual em qualquer janela suficientemente grande. Aleatório ponderado atribui cada clique a uma variante probabilisticamente de acordo com os pesos configurados (ex.: 70% Variante A, 30% Variante B) - a distribuição real converge para os pesos ao longo do tempo, mas mostrará variância em janelas curtas. Use round-robin quando quiser igualdade exata; use ponderado quando quiser favorecer uma variante de controle ou aumentar gradualmente uma nova variante com cautela.

Sim - você pode pausar uma variante individual (defina seu peso como 0 no modo ponderado, ou exclua-a da rotação round-robin). Variantes pausadas param de receber tráfego, mas retêm seus dados históricos de cliques. Isso é útil se uma variante tiver um bug ou mostrar um efeito negativo no meio do teste: pause-a sem encerrar o teste ou perder os dados acumulados. A pausa da variante é registrada na trilha de auditoria.

Alterar o modelo UTM não atualiza retroativamente os links existentes. Links criados antes da alteração do modelo mantêm seus valores UTM existentes (definidos no momento da criação). Links criados após a alteração herdam os novos valores do modelo. Isso é intencional: os valores UTM em análises são um fato sobre o que foi marcado, não um rótulo de exibição configurável. Se precisar re-marcar links existentes, exporte-os, atualize os campos UTM no CSV e reimporte - o importador atualiza links existentes por correspondência de slug.

Não há limite de links por campanha. Campanhas com dezenas de milhares de links são suportadas - a consulta de análises de campanha é respaldada pelo nosso armazenamento de análise e lida com contagens arbitrárias de links. A tabela de links do painel pagina em 100 links por página com busca e filtro. Para campanhas em escala muito grande (mais de 100.000 links), a API é a interface recomendada em vez do painel.

Sim. Exporte o fluxo completo de eventos de clique de uma campanha pela API de exportação de análises. Filtre por link_id para cada variante, combine com os eventos de conversão e execute qualquer modelo estatístico de sua preferência. A exportação inclui o campo variant_id em cada evento de clique para que você possa distinguir qual variante foi servida. Para usuários do BigQuery ou Snowflake, a exportação agendada inclui variant_id e as tabelas brutas de cliques e conversões.