Kampagnen & A/B. Links gruppieren. Traffic splitten. Alles messen.

z-Test für zwei Anteile auf Klickebene. Die Nullhypothese besagt, dass beide Varianten die gleiche Klickrate haben. Die Konfidenz ist 1 - p-Wert, ausgedrückt in Prozent. Wir wenden keine Bonferroni-Korrektur für mehrere Varianten an (das Ausführen von 3+ Varianten erhöht die Rate falsch-positiver Ergebnisse – für formale Experimente mit mehreren Varianten exportieren Sie den rohen Klick-Stream und wenden die Korrektur in Ihrem Data Warehouse an). Die Konfidenzzahl im Dashboard ist ein Richtungsindikator für Teams ohne Data Scientist, der jeden Test prüft; für weitreichende Entscheidungen exportieren Sie die Daten und wenden Korrekturen für sequenzielles Testen an.

Der Standard-Mindestwert liegt bei 200 Klicks pro Variante, bevor der Konfidenzindikator angezeigt wird. Sie können diesen Schwellenwert pro Link konfigurieren (mindestens 50, maximal 5.000). Bei typischen 50/50-Splits bieten 200 Klicks pro Variante eine Power von etwa 80 %, um einen absoluten Unterschied von 10 % in der Klickrate bei 95 % Konfidenz zu erkennen – ausreichend für richtungsweisende Entscheidungen. Für kleinere Effekte (1–5 % Unterschied) benötigen Sie Tausende von Klicks pro Variante. Das A/B-System zeigt die Zahl offen an; wenn Sie eine größere Stichprobe benötigen, warten Sie ab.

Ja. Links können jederzeit zu einer Kampagne hinzugefügt oder daraus entfernt werden. Das Hinzufügen eines Links füllt seine historischen Klickdaten nicht rückwirkend in die Kampagnen-Aggregate ein – Kampagnen-Analysen zeigen Klicks, die erfolgt sind, während ein Link der Kampagne zugewiesen war. Wenn Sie UTM-Vorlagen verwenden, wird die Vorlage zum Zeitpunkt der Link-Erstellung angewendet. Links, die nach dem Start einer Kampagne hinzugefügt werden, müssen daher innerhalb der Kampagne erstellt (oder manuell mit UTM-Tags versehen) werden, um die Vorlagenwerte zu erben.

Round-Robin verteilt den Traffic sequenziell: Erster Klick → Variante A, zweiter → Variante B, dritter → Variante A und so weiter. Jede Variante erhält über ein ausreichend großes Fenster hinweg exakt den gleichen Traffic. Gewichteter Zufall weist jeden Klick einer Variante probabilistisch gemäß den konfigurierten Gewichtungen zu (z. B. 70 % Variante A, 30 % Variante B) – die tatsächliche Verteilung nähert sich im Laufe der Zeit den Gewichtungen an, weist aber über kurze Zeiträume Abweichungen auf. Verwenden Sie Round-Robin für exakte Gleichheit; verwenden Sie gewichtete Zufallsverteilung, wenn Sie eine Kontrollvariante bevorzugen oder eine neue Variante vorsichtig hochfahren möchten.

Ja – Sie können eine einzelne Variante pausieren (setzen Sie ihre Gewichtung im gewichteten Modus auf 0 oder schließen Sie sie von der Round-Robin-Rotation aus). Pausierte Varianten erhalten keinen Traffic mehr, behalten aber ihre historischen Klickdaten. Dies ist nützlich, wenn eine Variante mitten im Test einen Fehler aufweist oder einen negativen Effekt zeigt: Pausieren Sie sie, ohne den Test zu beenden oder die gesammelten Daten zu verlieren. Das Pausieren der Variante wird im Audit-Log protokolliert.

Das Ändern der UTM-Vorlage aktualisiert bestehende Links nicht rückwirkend. Links, die vor der Änderung der Vorlage erstellt wurden, behalten ihre bestehenden UTM-Werte (die bei der Erstellung festgelegt wurden). Links, die nach der Änderung erstellt werden, erben die neuen Vorlagenwerte. Dies ist beabsichtigt: UTM-Werte in Analysen sind eine Tatsache darüber, was getaggt wurde, kein konfigurierbares Anzeige-Label. Wenn Sie bestehende Links neu taggen müssen, exportieren Sie sie, aktualisieren Sie die UTM-Felder in der CSV und importieren Sie sie erneut – der Importer aktualisiert bestehende Links per Slug-Match.

Kein Limit für Links pro Kampagne. Kampagnen mit Zehntausenden von Links werden unterstützt – die Kampagnen-Analyseabfrage basiert auf unserem Analysespeicher und verarbeitet beliebige Link-Anzahlen. Die Link-Tabelle im Dashboard zeigt 100 Links pro Seite mit Suche und Filter an. Für Kampagnen in sehr großem Maßstab (100.000+ Links) wird die API anstelle des Dashboards als Schnittstelle empfohlen.

Ja. Exportieren Sie den vollständigen Klick-Event-Stream für eine Kampagne über die API für den Analyse-Export. Filtern Sie nach link_id für jede Variante, führen Sie die Daten mit Conversion-Events zusammen und führen Sie ein beliebiges statistisches Modell Ihrer Wahl aus. Der Export enthält das Feld variant_id bei jedem Klick-Event, sodass Sie unterscheiden können, welche Variante ausgespielt wurde. Für Nutzer von BigQuery oder Snowflake enthält der geplante Export die variant_id sowie die rohen Klick- und Conversion-Tabellen.