Kampanyalar ve A/B. Bağlantıları gruplayın. Trafiği bölün. Her şeyi ölçün.

Tıklama düzeyinde iki oranlı z-test. Sıfır hipotezi, her iki varyantın da aynı tıklama oranına sahip olduğudur. Güven, yüzde olarak ifade edilen 1 - p-değeridir. Birden çok varyant için Bonferroni düzeltmesi uygulamıyoruz (3+ varyant çalıştırmak yanlış pozitif oranını artırır - resmi çok varyantlı deneyler için ham tıklama akışını dışa aktarın ve düzeltmeyi veri ambarınızda uygulayın). Panel güven sayısı, her testi inceleyen bir veri bilimcisi olmayan ekipler için yönlendirici bir göstergedir; yüksek riskli kararlar için dışa aktarın ve sıralı test düzeltmeleri uygulayın.

Güven göstergesi gösterilmeden önce varsayılan minimum, varyant başına 200 tıklamadır. Bu eşiği bağlantı başına yapılandırabilirsiniz (minimum 50, maksimum 5.000). Tipik 50/50 bölmelerle, varyant başına 200 tıklama, %95 güvenle tıklama oranında %10'luk mutlak bir farkı tespit etmek için size yaklaşık %80 güç verir - yönlendirici kararlar için yeterlidir. Daha küçük etkiler için (%1-5 fark), varyant başına binlerce tıklamaya ihtiyacınız vardır. A/B sistemi sayıyı gösterir ve gizlemez; daha büyük bir örneğe ihtiyacınız varsa bekleyin.

Evet. Bağlantılar herhangi bir zamanda bir kampanyaya eklenebilir veya kampanyadan çıkarılabilir. Bir bağlantı eklemek, geçmiş tıklama verilerini kampanya toplamlarına geriye dönük olarak eklemez - kampanya analitiği, bir bağlantının kampanyaya atanmışken gerçekleşen tıklamaları gösterir. UTM şablonları kullanıyorsanız, şablon bağlantı oluşturma anında uygulanır, bu nedenle kampanya başlangıcından sonra eklenen bağlantıların, şablon değerlerini devralmak için kampanya içinde oluşturulması (veya manuel olarak UTM etiketlenmesi) gerekir.

Round-robin, trafiği sıralı olarak dağıtır: birinci tıklama → Varyant A, ikinci → Varyant B, üçüncü → Varyant A, ve böyle devam eder. Her varyant, yeterince büyük herhangi bir pencerede tam olarak eşit trafik alır. Ağırlıklı rastgele, her tıklamayı yapılandırılmış ağırlıklara göre olasılıksal olarak bir varyanta atar (örneğin, %70 Varyant A, %30 Varyant B) - gerçek dağılım zamanla ağırlıklara yakınsar ama kısa pencerelerde farklılık gösterebilir. Tam eşitlik istediğinizde round-robin kullanın; bir kontrol varyantını tercih etmek veya yeni bir varyantı dikkatli bir şekilde artırmak istediğinizde ağırlıklı kullanın.

Evet - tekil bir varyantı duraklatabilirsiniz (ağırlıklı modda ağırlığını 0'a ayarlayın veya round-robin rotasyonundan hariç tutun). Duraklatılan varyantlar trafik almayı durdurur ama geçmiş tıklama verilerini korur. Bu, bir varyantta bir hata olduğunda veya test ortasında olumsuz bir etki gösterdiğinde faydalıdır: testi sonlandırmadan veya biriken verileri kaybetmeden duraklatın. Varyantı duraklatma, denetim izinde kaydedilir.

UTM şablonunu değiştirmek, mevcut bağlantıları geriye dönük olarak güncellemez. Şablon değişikliğinden önce oluşturulan bağlantılar mevcut UTM değerlerini (oluşturma anında ayarlanmış) korur. Değişiklikten sonra oluşturulan bağlantılar yeni şablon değerlerini devralır. Bu kasıtlıdır: analitikteki UTM değerleri, ne etiketlendiğine ilişkin bir gerçektir, yapılandırılabilir bir görüntüleme etiketi değildir. Mevcut bağlantıları yeniden etiketlemeniz gerekiyorsa, bunları dışa aktarın, CSV'deki UTM alanlarını güncelleyin ve yeniden içe aktarın - içe aktarıcı mevcut bağlantıları slug eşleşmesiyle günceller.

Kampanya başına bağlantı sınırı yoktur. On binlerce bağlantısı olan kampanyalar desteklenir - kampanya analitik sorgusu analitik deponuz tarafından desteklenir ve keyfi bağlantı sayılarını işler. Panel bağlantı tablosu, arama ve filtre ile sayfa başına 100 bağlantıya sayfalandırılır. Çok büyük ölçekteki kampanyalar için (100.000+ bağlantı), panel yerine API önerilen arayüzdür.

Evet. Analitik dışa aktarma API'sinden bir kampanya için tam tıklama olayı akışını dışa aktarın. Her varyant için link_id'ye göre filtreleyin, dönüşüm olaylarıyla birleştirin ve tercih ettiğiniz istatistiksel modeli çalıştırın. Dışa aktarım, her tıklama olayında hangi varyantın sunulduğunu ayırt edebilmeniz için variant_id alanını içerir. BigQuery veya Snowflake kullanıcıları için, planlanmış dışa aktarım variant_id'yi ve ham tıklama + dönüşüm tablolarını içerir.