Kampanie i A/B. Grupuj linki. Dziel ruch. Mierz wszystko.

Jest to test z dla dwóch proporcji na poziomie kliknięć. Hipoteza zerowa zakłada, że oba warianty mają taki sam współczynnik klikalności. Ufność to 1 - p-value, wyrażone w procentach. Nie stosujemy poprawki Bonferroniego dla wielu wariantów (uruchomienie 3+ wariantów zwiększa odsetek wyników fałszywie dodatnich - w przypadku formalnych eksperymentów wielowariantowych należy wyeksportować surowy strumień kliknięć i zastosować poprawkę w swoim hurtowni danych). Ufność w panelu jest wskaźnikiem kierunkowym dla zespołów niemających analityka danych; przy decyzjach o wysoką stawkę należy wyeksportować dane i zastosować korekty testowania sekwencyjnego.

Domyślne minimum to 200 kliknięć na wariant, zanim wskaźnik ufności zostanie wyświetlony. Możesz skonfigurować ten próg dla każdego linku (minimum 50, maksimum 5000). Przy typowych podziałach 50/50, 200 kliknięć na wariant daje około 80% mocy do wykrycia 10% bezwzględnej różnicy w współczynniku kliknięć przy 95% ufności - co jest wystarczające dla decyzji kierunkowych. W przypadku mniejszych efektów (różnice 1–5%) potrzebne są tysiące kliknięć na wariant. System A/B pokazuje tę liczbę i jej nie ukrywa; jeśli potrzebujesz większej próby, poczekaj.

Tak. Linki można dodawać do kampanii lub z niej usuwać w dowolnym momencie. Dodanie linku nie powoduje wstecznego uzupełnienia jego historycznych danych o kliknięciach w agregatach kampanii - analityka kampanii pokazuje kliknięcia, które wystąpiły, gdy link był przypisany do kampanii. Jeśli używasz szablonów UTM, szablon jest stosowany w momencie tworzenia linku, więc linki dodane po rozpoczęciu kampanii muszą zostać utworzone w jej ramach (lub ręcznie otagowane UTM), aby odziedziczyć wartości szablonu.

Round-robin rozdziela ruch sekwencyjnie: pierwsze kliknięcie → Wariant A, drugie → Wariant B, trzecie → Wariant A i tak dalej. Każdy wariant otrzymuje dokładnie tyle samo ruchu w odpowiednio dużym oknie czasowym. Losowanie ważone przypisuje każde kliknięcie do wariantu probabilistycznie zgodnie ze skonfigurowanymi wagami (np. 70% Wariant A, 30% Wariant B) - rzeczywisty rozkład zbiega się do wag w czasie, ale może wykazywać odchylenia w krótkich okresach. Używaj round-robin, gdy zależy Ci na dokładnej równości; używaj wag, gdy chcesz faworyzować wariant kontrolny lub ostrożnie wprowadzać nowy wariant.

Tak - możesz wstrzymać pojedynczy wariant (ustawić jego wagę na 0 w trybie ważonym lub wykluczyć go z rotacji round-robin). Wstrzymane warianty przestają otrzymywać ruch, ale zachowują swoje historyczne dane o kliknięciach. Jest to przydatne, jeśli wariant zawiera błąd lub wykazuje negatywny efekt w trakcie testu: wstrzymaj go bez przerywania testu i bez utraty zgromadzonych danych. Wstrzymanie wariantu jest odnotowywane w dzienniku audytu.

Zmiana szablonu UTM nie aktualizuje wstecznie istniejących linków. Linki utworzone przed zmianą zachowują swoje dotychczasowe wartości UTM (ustalone przy tworzeniu). Linki utworzone po zmianie dziedziczą nowe wartości. Jest to zamierzone: wartości UTM w analityce są faktem dotyczącym tego, jak link został otagowany, a nie konfigurowalną etykietą wyświetlania. Jeśli musisz ponownie otagować istniejące linki, wyeksportuj je, zaktualizuj pola UTM w pliku CSV i zaimportuj ponownie - importer aktualizuje istniejące linki na podstawie dopasowania slugu.

Nie ma limitu linków w kampanii. Obsługiwane są kampanie z dziesiątkami tysięcy linków - zapytanie analityczne kampanii jest obsługiwane przez nasz magazyn analityczny i radzi sobie z dowolną liczbą linków. Tabela linków w panelu posiada paginację (100 linków na stronę) oraz funkcje wyszukiwania i filtrowania. W przypadku kampanii o bardzo dużej skali (ponad 100 000 linków) zalecanym interfejsem jest API, a nie panel sterowania.

Tak. Wyeksportuj pełny strumień zdarzeń kliknięć dla kampanii za pomocą API eksportu analityki. Filtruj według link_id dla każdego wariantu, połącz ze zdarzeniami konwersji i uruchom dowolny model statystyczny. Eksport zawiera pole variant_id dla każdego kliknięcia, co pozwala rozróżnić, który wariant został wyświetlony. Dla użytkowników BigQuery lub Snowflake zaplanowany eksport zawiera variant_id oraz surowe tabele kliknięć i konwersji.