Campagnes & A/B. Groepeer links. Splits verkeer. Meet alles.

Tweeproportie-z-toets op clickniveau. De nulhypothese is dat beide varianten dezelfde clickratio hebben. Betrouwbaarheid is 1 - p-waarde, uitgedrukt als percentage. We passen geen Bonferroni-correctie toe voor meerdere varianten (het draaien van 3+ varianten verhoogt het percentage valse positieven - voor formele multi-variant-experimenten exporteer je de ruwe clickstream en pas je de correctie toe in je data warehouse). Het betrouwbaarheidsgetal in het dashboard is een richtinggevende indicator voor teams zonder een data scientist die elke test beoordeelt; voor besluiten met hoge inzet exporteer en pas je sequentiële testcorrecties toe.

De standaard minimum is 200 clicks per variant voordat de betrouwbaarheidsindicator wordt getoond. Je kunt deze drempel per link instellen (minimaal 50, maximaal 5.000). Bij een typische 50/50-splitsing geeft 200 clicks per variant je ongeveer 80% power om een absoluut verschil van 10% in clickratio te detecteren bij 95% betrouwbaarheid - voldoende voor richtinggevende beslissingen. Voor kleinere effecten (verschillen van 1–5%) heb je duizenden clicks per variant nodig. Het A/B-systeem toont het aantal en verbergt het niet; heb je een grotere steekproef nodig, wacht dan gewoon.

Ja. Links kunnen op elk moment aan een campagne worden toegevoegd of verwijderd. Het toevoegen van een link vult de historische clickdata niet retroactief aan in de campagneaggregaten - campagneanalytics tonen clicks die plaatsvonden terwijl een link aan de campagne was toegewezen. Gebruik je UTM-templates, dan wordt de template toegepast op het moment van aanmaken van de link, dus links die na de campagnelancering worden toegevoegd, moeten binnen de campagne worden aangemaakt (of handmatig UTM-getagd) om de templatewaarden over te nemen.

Round-robin verdeelt verkeer opeenvolgend: eerste click → Variant A, tweede → Variant B, derde → Variant A, enzovoort. Elke variant krijgt precies gelijk verkeer over een voldoende groot venster. Gewogen willekeurig wijst elke click probabilistisch toe aan een variant volgens de geconfigureerde gewichten (bijvoorbeeld 70% Variant A, 30% Variant B) - de daadwerkelijke verdeling convergeert na verloop van tijd naar de gewichten, maar toont variatie over korte periodes. Gebruik round-robin als je exacte gelijkheid wilt; gebruik gewogen als je een controlevariant wilt bevoordelen of voorzichtig wilt opschalen naar een nieuwe variant.

Ja - je kunt een individuele variant pauzeren (zet het gewicht op 0 in gewogen modus, of sluit deze uit van round-robin-rotatie). Gepauzeerde varianten ontvangen geen verkeer meer, maar houden hun historische clickdata. Dit is handig als een variant een bug heeft of een negatief effect laat zien halverwege de test: pauzeer deze zonder de test te beëindigen of de opgebouwde data te verliezen. Het pauzeren van de variant wordt gelogd in de audittrail.

Het wijzigen van de UTM-template werkt bestaande links niet retroactief bij. Links die vóór de wijziging zijn aangemaakt, behouden hun bestaande UTM-waarden (ingesteld op het moment van aanmaak). Links die na de wijziging worden aangemaakt, erven de nieuwe templatewaarden. Dit is bewust zo: UTM-waarden in analytics zijn een feit over wat er getagd werd, geen configureerbaar weergavelabel. Moet je bestaande links opnieuw taggen, exporteer ze dan, werk de UTM-velden in de CSV bij en importeer opnieuw - de importer werkt bestaande links bij op basis van slug-match.

Geen limiet aan links per campagne. Campagnes met tienduizenden links worden ondersteund - de campagneanalyticsquery draait op onze analyticsopslag en verwerkt elk aantal links. De linktabel in het dashboard pagineert met 100 links per pagina, met zoeken en filteren. Voor campagnes op zeer grote schaal (100.000+ links) is de API de aanbevolen interface in plaats van het dashboard.

Ja. Exporteer de volledige click-eventstream voor een campagne via de analytics-export-API. Filter op link_id per variant, koppel aan conversie-events en draai elk statistisch model dat je verkiest. De export bevat het variant_id-veld op elk click-event, zodat je kunt onderscheiden welke variant werd geserveerd. Voor BigQuery- of Snowflake-gebruikers bevat de geplande export variant_id en de ruwe click- en conversietabellen.