クリックデータを 実際にクエリできます。
アトリビューション、離脱率、リフト値を測定。サンプリングや集計遅延なしで、全クリックをカラム型分析ストアに保存。
- どのティアでもクリックサンプリングなし - すべてのイベントを保存
- ワークスペースごとの分析DSN、読み取り専用、ローテーション可能
- スケジュールS3 + BigQueryエクスポート（デフォルトはParquet）
- ウェブフックファイアホース / Kafkaコンシューマー経由のロークリックイベント
クリックデータの流れ
クリック → イベントストリーム → 分析ストア、中間集計なし。
ほとんどの短縮サービスはカウンターを提供します。当社はクリックごとに1行を提供し、5秒以内に取り込まれ、あなた自身のSQLクライアントからクエリできます。パイプラインは1つのKafka互換トピックに書き込み、1つのコンシューマーが分析ストアに排出します - 集計サービスなし、日次サマリーなし、「10K後にサンプリング」の注釈なし。
- Step 1
Click
elido.me/x → 302Edge POP returns the destination + emits an event to our event stream.
- Step 2
Event stream
topic: clicks.<workspace>12 partitions, at-least-once delivery, 7-day topic retention.
- Step 3
Analytics store
<5s p99 ingest lagOur ingestion service drains the topic into the per-workspace events table.
- Step 4
Your tools
DSN · BigQuery · KafkaRead-only DSN, scheduled Parquet export, or direct firehose consumer.
ワークスペースごとの分析DSN
Metabaseに直接貼り付けられる読み取り専用DSN。
Businessワークスペースは行レベルセキュリティでイベントテーブルにスコープされたワークスペースごとの読み取り専用分析DSNを取得します。Metabase、Hex、Apache Superset、Grafana、または互換性のあるSQL/BIクライアントに接続できます。DSNはワークスペース設定からローテーション可能で、基礎となるテーブルは変更されません。
- 安定したスキーマ/docs/api-referenceでバージョン管理；移行ガイドは/changelogに
- 行レベルセキュリティDSNはあなたのワークスペースのイベント行のみにスコープ
- BIツール対応Metabase、Hex、Superset、Grafana、Looker - SQLに対応するもの全て
- サブ秒クエリ10億行テーブルで典型的なcountry / hourのgroup-byが1秒未満
SELECT country, COUNT(*) AS clicks
FROM events
WHERE link_id = 'lnk_8a2fc1...'
AND occurred_at >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY country
ORDER BY clicks DESC
LIMIT 5;| country | clicks | distribution |
|---|---|---|
| DE | 18,429 | |
| FR | 12,184 | |
| ES | 9,847 | |
| IT | 8,213 | |
| PL | 7,062 |
エクスポートを越えた地理情報
すべてのクリックに国レベルの密度 - ハッシュバケットではなく。
すべてのクリックイベントにはISO 3166-1 alpha-2の国、地域、市区町村が含まれ、エッジ時にオフラインの地理IPデータセットで解決されます。IPアドレス自体は/24（IPv4）または/48（IPv6）に切り詰めてから保存されるため、ジオ情報は保持されますが個人情報は含まれません。以下はUIとウェアハウスに格納される同一データです - 中間の集計層はありません。
Source of truth. 0% sampling, 24-month retention on Business.
Hourly buckets, snappy-compressed Parquet (or JSON if you prefer).
Native BigQuery Transfer service or Snowflake external table loads from S3.
ウェアハウスエクスポート
S3への時間別Parquet、その後ウェアハウスへのネイティブ転送。
スケジュールエクスポートはクリックイベントをParquetとして時間別または日別にS3バケットに送信；そこからネイティブBigQuery TransferまたはSnowflakeの外部テーブルがロードします。初回実行はリテンションウィンドウへの完全バックフィル；以降の実行はイベントタイムスタンプをキーとして新しいイベントのみを追記。失敗時は再試行；バッチが2時間以内に着地できない場合はデッドレター通知が発火します。
- Parquet（デフォルト）またはJSON；時間バケットごとに1オブジェクト
- ドメイン、キャンペーン、またはリンクタグでエクスポートをフィルタリング
- ネイティブBigQuery Transfer + Snowflake外部テーブル
- バッチ失敗2時間超過でデッドレターアラート
- サブ秒配信のKafkaファイアホース（Business）
できること
- どのティアでもクリックサンプリングなし - すべてのイベントを保存
- ワークスペースごとの分析DSN、読み取り専用、ローテーション可能
- スケジュールS3 + BigQueryエクスポート（デフォルトはParquet）
- ウェブフックファイアホース / Kafkaコンシューマー経由のロークリックイベント
- 10億行以上のテーブルでサブ秒クエリレイテンシ
- click-ID重複排除によるサーバーサイドクリックアトリビューション
Elidoのデータモデルにおける「アナリティクス優先」の意味
ほとんどの短縮URLアナリティクスは集計された合計値です。以下の機能は、サマリーではなく生のリックストリームがプライマリアーティファクトになると何が変わるかを説明します。
すべてのクリックを保存 - 「Nイベント後にサンプリング」という注釈はありません
クリックイベントはKafka互換トピック経由で取り込まれ、当社の取り込みサービスによって分析ストアに書き込まれます。サンプリングレイヤーは存在しません。10クリックのリンクも1000万クリックのリンクも、すべてのイベントが同じテーブルに保存されます。取り込み時にスキーマが変更されたり、集計が適用されたりすることはありません。保持期間はFreeプランで90日、Proで12ヶ月、Businessで24ヶ月です。保持期間終了後、イベントは物理削除され、削除されたイベント数はログに記録されます。イベントスキーマは公開されており、どのフィールドが保存されているかを正確に確認できるため、エクスポートを開始する前にウェアハウスでのデータモデルを計画できます。クリックから分析ストアで利用可能になるまでのイベント遅延は通常5秒未満です。コンシューマーはオートコミットで動作し、パイプラインの遅れを確認できるように遅延メトリクスをログに記録します。
GA4 MP、Meta CAPI、Mixpanelのサーバーサイド連携 - クリックとの重複排除
クライアントサイドのピクセルは、広告ブロッカーの普及やiOS SafariのITPによって、かなりの割合のコンバージョンを見逃します。サーバーサイドフォワーディングは、Elidoのバックエンドから直接GA4 Measurement Protocol、Meta CAPI、またはMixpanelにコンバージョンを送信します。クライアントサイドのJSは不要です。重複排除キーはクリックIDです。StripeやShopifyのウェブフック経由でコンバージョンイベントが到着すると、Elidoはそれを元のクリックと照合し、設定されたすべてのサーバーサイドエンドポイントに配信します。クリックIDはクリック時にクエリパラメータとして遷移先URLに渡されます。チェックアウトフローでコンバージョンイベントまでこれを保持する必要があります。転送される各イベントにはクリック時の元のUTMパラメータが含まれるため、ファネル全体で属性が維持されます。これはクライアントサイドのピクセルが見逃すコンバージョンを回収するのに役立ちます。フル機能のCDPの代わりではありませんが、一般的なラストクリック属性のギャップを埋めることができます。
ワークスペースごとの読み取り専用分析DSN - Metabase、Hex、Grafanaに直接接続
Businessワークスペースには、独自のイベントテーブルにスコープされたワークスペースごとの読み取り専用分析DSNが提供されます。Metabase、Hex、Apache Superset、Grafana、または互換性のあるSQL/BIクライアントをDSNに向け、クリックイベントデータに対して直接SQLを記述できます。DSNはイベントテーブルを変更することなくローテーション可能です。SELECTのみが可能で、INSERTやDROPはできない読み取り専用ユーザーに接続します。イベントスキーマは安定しており、バージョン管理されています。スキーマの変更は、実施前にチェンジログでマイグレーションガイドとして案内されます。クリックイベントを自社のプロダクトデータと結合したいチーム（「どのリンクがアクティブ化したユーザーを誘導したか？」など）向けのパターンは、スケジュールされたエクスポートを介してクリックイベントを自社のウェアハウスにコピーし、そこで結合することです。分析DSNは、BIツールが標準SQLで直接接続でき、外部テーブルとの結合が不要なチーム向けです。
S3、BigQuery、Snowflakeへのスケジュールエクスポート
スケジュールエクスポートは設定可能な頻度（1時間ごと、毎日）で実行され、クリックイベントストリーム（またはドメイン、キャンペーン、リンクタグでフィルタリングされたサブセット）をS3、BigQuery、またはSnowflakeにプッシュします。S3エクスポートはデフォルトでParquetを使用します（JSONも利用可能）。BigQueryとSnowflakeは、Elidoが作成し最新の状態に保つスキーマとともにネイティブコネクタを使用します。増分エクスポートはイベントのタイムスタンプをキーにします。最初のエクスポートは保持期間までのフルバックフィルであり、その後のエクスポートは新しいイベントのみを追加します。特定のタイムスタンプからリプレイする必要がある場合は、サポートリクエストを介して単発のフルエクスポートが利用可能です。エクスポートの失敗はログに記録され、再試行されます。バッチが2時間以上失敗し続けると、ワークスペースのメールアドレスにデッドレター通知が送信されます。
バッチエクスポートを待てないイベントパイプライン向け。リアルタイムKafkaコンシューマー
Businessワークスペースは、KafkaコンシューマーグループとしてKafka互換トピックから直接クリックイベントを購読できます。コンシューマーグループID、ブートストラップサーバー、クライアント証明書といった標準的なKafkaコンシューマー設定が提供されます。これは、リアルタイムのアラート（リンクのスパイク検出、ジオアノマリのフラグ立て）、サブ秒のデータを必要とするリアルタイムダッシュボード、およびスケジュールされたエクスポートの頻度では遅すぎるパイプラインに適したパスです。ファイアホースはすべてのイベントを「少なくとも1回（at-least-once）」配信します。リプレイ時のべき等性はコンシューマー側の責任となります。トピックの保持期間は7日間です。コンシューマーが7日以上遅れると、イベントが失われます。コンシューマーの遅延を監視するように設定してください。これは初心者向けのアナリティクス機能ではなく、Kafkaコンシューマーコードとコンシューマーグループの運用経験が必要です。BigQueryへのスケジュールエクスポートで十分な場合は、そこから始めてください。
利用するスタック
- 生のクリックイベント
- 直接SQLアクセス
- GA4 / Meta CAPI / Mixpanel
- S3 + BigQuery エクスポート
- ワークスペース別 DSN
- Webhook ファイアホース
測定対象
- サンプリング率
- 0% - 全クリックを保存
- イベント取り込み遅延
- 5秒以内
- 保持期間
- 最大24ヶ月
この機能を活用しているアナリティクスチーム
名前は現在はプレースホルダーです。ケーススタディが公開されるにつれて、実際の顧客名に更新されます。
“読み取り専用の分析DSNのおかげで、ETLを構築することなくMetabaseをクリックイベントデータに直接接続できました。今では、追加のインフラなしでMetabaseダッシュボードから『どのキャンペーンがMQLからSQLへの転換を促したか』に答えることができます。”
“Elido経由のサーバーサイドMeta CAPIにより、クライアントサイドのピクセルが見逃していたコンバージョンの約25%の属性を回収できました。セットアップは1スプリントで完了し、属性の精度向上は即座に現れました。”
“Kafkaファイアホースを独自のストリームプロセッサに取り込んでいます。イベント遅延が5秒未満であることは、リアルタイムのリンクパフォーマンスダッシュボードがライブイベント中に編集チームに対して嘘をついていないことを意味します。”
Elidoアナリティクス vs Bitly Analytics vs Heap
Bitly Analyticsはクリック数や基本的な地理データの把握には十分です。Heapは本格的なプロダクトアナリティクスプラットフォームです。以下の比較は、それぞれのオプションがどのような場合に適したツールであるかを正直に示しています。
| 機能 | Elido | Bitly Analytics | Heap |
|---|---|---|---|
| クリックデータのサンプリング | 0% - すべてのイベントを保存 | 集計済み。生のイベントにはアクセス不可 | 無料プランではプランに依存 |
| SQL直接アクセス | 読み取り専用分析DSN (Business) | データベースへの直接アクセス不可 | Heap Data Lake (ウェアハウスエクスポート) |
| BigQuery/Snowflakeへのスケジュールエクスポート | 可能 (Business以上) | CSVエクスポートのみ | 可能 - コア機能 |
| リアルタイムKafkaファイアホース | 可能 (Business以上) | 利用不可 | 利用不可 |
| サーバーサイドコンバージョン転送 | GA4 MP, Meta CAPI, Mixpanel - 重複排除済み | 利用不可 | サーバーサイドイベント取り込み (プロダクトイベント) |
| ユーザーレベルのトラッキング | なし - クリックレベルのみ、ユーザーIDなし | なし | あり - コア機能 |
| ファネル + コホート維持率 | Businessプランでのクリックコホート | なし | フルファネル + コホート - 成熟した機能 |
| イベント保持期間 | 最大24ヶ月の生データ | 集計カウンター。生データは利用不可 | プランにより異なる |
アナリティクスチームからの質問
クリックイベントの正確なイベントスキーマを教えてください。
スキーマは/docs/api-referenceの「Click events」セクションで公開されています。主なフィールド：click_id (UUID), link_id, workspace_id, occurred_at (UTCタイムスタンプ), country_iso2, region, city, device_type (mobile/tablet/desktop), os, browser, referrer_domain, utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content。Nullableフィールドは空文字列ではなくNullになります。スキーマの変更は/changelogでマイグレーションガイドと共に告知されます。
Kafkaコンシューマーのガイドはありますか？
はい。/docs/guides/kafka-firehoseで、ブートストラップサーバー、コンシューマーグループの設定、クライアント証明書のローテーション、およびGoとPythonのサンプルコンシューマーコードを解説しています。トピックはワークスペースごとに1つで、パーティション数は12に固定されています。オフセットリセットは、最初のコンシューマーグループ参加時はデフォルトでearliestになります。これをベースに構築する場合は、コンシューマー遅延の監視に時間を割いてください。これは設定を怠ったチームが直面しやすい失敗モードです。
クリックイベントを自社のユーザーテーブルと結合できますか？
はい、データウェアハウス内で可能です。標準的なパターンは、スケジュールエクスポート経由でクリックイベントをBigQueryまたはSnowflakeにエクスポートし、UTMパラメータまたは短縮URLの遷移先に付与したカスタムのuser_idパラメータをキーにして結合することです。Elidoはクリックイベントにユーザー情報を保存しません。click_idはクリックごとにランダムに生成されるUUIDであり、ユーザーアカウントには紐付いていません。
サーバーサイドコンバージョンの重複排除はどのように機能しますか？
ElidoのコンバージョンエンドポイントにコンバージョンイベントをPOSTする際、元のクリックレスポンスで返されたclick_id（遷移先URLにクエリパラメータとして渡されるもの）を含めます。Elidoはそのクリックをルックアップし、既に属性が付与されていないか確認した上で、元のクリックのUTMコンテキストと共にGA4 MP、Meta CAPI、またはMixpanelに配信します。同じclick_idでの重複送信はべき等に処理されます。受信はされますが、二重にカウントされることはありません。
Kafkaコンシューマーが遅延した場合はどうなりますか？
イベントはトピック内に7日間保持されます。コンシューマーグループのコミット済みオフセットが7日以上遅れると、コンシューマーが読み取る前に古いイベントが消失します。コンシューマーの遅延を監視し、早期警告として6時間の遅延でアラートを設定してください。回復不可能なイベントで遅れが生じた場合は、S3/BigQueryへのスケジュールエクスポートがギャップをカバーします。ファイアホースの優れたバックアップとなります。
分析DSNは他のワークスペースのデータにアクセスできますか？
いいえ。DSNは行レベルセキュリティ（RLS）が適用された読み取り専用ユーザーを介して、ご自身のワークスペースのイベントテーブルのみにスコープされています。他のワークスペースのイベントを見ることはできません。DSNはワークスペースの設定からいつでも無効化できます。APIキーと同じ頻度でローテーションすることをお勧めします。
クリックコホートが意味を持つための最小サンプルサイズはありますか？
分析ストアは存在するデータサイズでコホートクエリを実行します。最小サイズは強制されません。統計的な有意性はご自身の判断によります。50クリックのコホートでも数値は出ますが、ノイズが多くなります。Elidoでは生のカウントとパーセンテージを表示します。コホートビューにベイズ平滑化や信頼区間は適用しません。正式な分析には、データをエクスポートしてウェアハウスでモデルを実行してください。
スケジュールエクスポートを特定のリンクのサブセットにフィルタリングできますか？
はい。エクスポートフィルターは、特定のドメイン、特定のキャンペーンID、特定のタグ、または日付範囲をサポートしています。フィルタリングされたエクスポートも増分で行われます。その後の実行では、フィルター条件に一致する新しいイベントのみが追加されます。既存のエクスポートジョブに新しいフィルター条件を追加した場合、新しいジョブを作成するか、新しいフィルターの履歴を埋めるために1回限りのフル再エクスポートを行う必要があります。